{"id":1124,"date":"2015-10-07T18:56:03","date_gmt":"2015-10-07T18:56:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.facilcloud.com\/noticias\/?p=1124"},"modified":"2016-07-26T17:38:25","modified_gmt":"2016-07-26T17:38:25","slug":"nuevo-software-sabra-lo-que-compraras-despues-de-ver-anuncios-publicitarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blog.facilcloud.com\/noticias\/nuevo-software-sabra-lo-que-compraras-despues-de-ver-anuncios-publicitarios\/","title":{"rendered":"Nuevo software sabr\u00e1 lo que comprar\u00e1s"},"content":{"rendered":"

Un Nuevo software ahora podr\u00e1 sentir cuanto has sido influenciado por un anuncio s\u00f3lo con el hecho de analizar tu cara cuando veas estos anuncios publicitarios.<\/p>\n

\"photo\"<\/a>Pero el sistema hecho por Affectiva, un start-up de Massachusetts, puede descubir emociones escondidas monitoreando movimientos faciales. El enfoque, dice el l\u00edder principal Daniel McDuff, te deja saber lo que las personas realmente piensan en todo momento de la duraci\u00f3n del anuncio, no s\u00f3lo lo que dir\u00e1n cuando se haya terminado.<\/p>\n

El software de Affectiva primero precisa los marcadores faciales importantes, como la boca, las cejas, la punta de la nariz. Luego, algoritmos de aprendizaje ven como esas regiones se mueven o como la textura y color cambia en el curso del video. Estos cambios son descritos en expresiones discretas indicando el cambio en emociones.<\/p>\n

En un estudio publicado recientemente, McDuff y sus colegas les pidieron a 1.223 personas que les dieran acceso sus c\u00e1maras web mientras ve\u00edan una serie de anuncios publicitarios de dulces, mascotas, y productos b\u00e1sicos. Antes y despu\u00e9s de la reproducci\u00f3n del anuncio, las personas objeto del estudio llenaron cuestionarios en l\u00ednea para saber qu\u00e9 tan probable era la posibilidad de comprar los productos mostrados en los videos. Mientras observaban, el software se enfoc\u00f3 en buscar emociones como la felicidad, sorpresa, o confusi\u00f3n.<\/p>\n

\"logo<\/a><\/p>\n

El equipo de Affectiva ha agrupado una base de datos de m\u00e1s de tres millones de personas de diferentes edades, g\u00e9neros y etnias. McDuff dice que parece haber variaciones sutiles en respuestas emocionales: las mujeres tienden a tener m\u00e1s expresiones faciales positivas que los hombres, por ejemplo. Entendiendo como grupos diferentes responden, las compa\u00f1\u00edas crear avisos comerciales que sean dedicados para audiencias particulares.<\/p>\n

Los sistemas automatizados de an\u00e1\"post<\/a>isis emocionales son promisorios, dice Michel Wedel, quien estudia ciencia del consumidor en la Universidad de Maryland. Ser capaz de hacer investigaciones a trav\u00e9s de c\u00e1maras webs es otra ventaja, afirma Wedel, aunque no ser\u00e1 una prueba definitiva. \u201cLas personas podri\u00e1n estar en sus computadoras comiendo o moviendo sus cabezas, resultando que no puedes clasificar sus emocioables de forma confiable\u201d concluye Wedel.<\/p>\n

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Informaci\u00f3n de newscientist.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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